LLM与AI Agent是什么:全面解析Embedding向量及其应用场景

  来源:网络  2024-09-18   阅读: 1670

在人工智能领域,LLM(大型语言模型)(https://zilliz.com.cn/)和AI Agent(https://zilliz.com.cn/) 是两个备受关注的概念。LLM通常指那些通过训练大量文本数据来进行自然语言处理的大型模型,而AI Agent则是基于AI技术实现特定任务的自主系统。那么,Embedding 向量又是什么?(https://zilliz.com.cn/)它实际上是将高维数据映射到低维空间的一种表示方式,使得复杂的文本、图像等数据能够以向量的形式进行高效处理。这在AI系统中有着广泛应用。

对于企业来说,向量数据库的应用场景越来越广泛,特别是在涉及大规模数据处理的领域。RAG(https://zilliz.com.cn/)(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合检索与生成模型的方法,能够有效提高AI系统的性能。至于AI向量数据库排行下载(https://zilliz.com.cn/),通常基于存储的向量数量、查询频次以及计算资源消耗来制定收费模型。这种模式灵活且可定制化,适应不同企业的需求。

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