在寒冷、有一定湿度的环境下,如在我国北方冬季的机场内,地面停靠过夜航班机翼表面结霜现象非常频繁,由于空气湿度、空气温度、机体材料、机体表面温度、机体表面粗糙度、空气流速流向等各种因素影响,飞机机翼表面的结冰、结霜现象较为复杂,跑道上若有积水等情况下,跑道道面的冰雪情况也较为复杂。此外,在雨、雪等不同的复杂天气下,大气数据也会影响机翼表面冰雪的形成与堆积。在多因素的影响下,复杂的冰雪情况将影响地勤人员的决策,从而无法给出最优、最经济的除冰方案。

团队已经牵头成立天津市冰雪智航科技有限公司。目前团队已形成三项核心技术布局。第一大核心技术:多模态冰雪探测技术,结合冰雪介电特性与光学特性,准确识别污染物类型、测量冰雪厚度。第二大核心技术:机理-数据冰雪预测技术,通过传热传质机理建模,依托独家数据库与强大算力训练神经网络对机理模型进行修正,实现未来20min高精度预测。第三大核心技术:道面状态评估技术,依托独家数据,采用改进云-模糊评价模型,给出GRF格式的报告。

中国民航大学“见微知著”项目的技术优势在于其高精度和高可靠性。通过多传感器融合和深度学习算法,系统能够提供实时、精确的冰雪探测和预测结果。此外,系统的自动预警功能有助于机场在冰雪天气下的安全管理。市场需求方面,随着航空业的持续增长和对运行安全的高度重视,冰雪探测与预测技术具有广阔的应用前景和市场潜力。在技术实现方面,项目采用模块化设计,通过各单元协同工作完成数据收集和处理。具体而言,显微相机用于拍摄霜层图像,气象和温度传感器用于环境数据采集,数据处理单元负责图像优化和厚度计算,最终通过可视化手段将结果传递给地勤人员。实际应用测试表明,该系统能够准确监测复杂冰雪情况,有效提高地勤人员的决策效率和准确性。

未来,天津市冰雪智航科技有限公司将继续推进技术研发和创新,开发新一代冰雪探测与预测系统,提升智能化和集成化水平。同时,扩大产品的应用范围,将技术推广到城市道路、高速公路、桥梁等领域,实现多元化发展。通过不断的技术进步和市场拓展,中国民航大学“见微知著”项目有望在提升航空安全和运行效率方面发挥重要作用,成为行业内的领先解决方案。（杜江彬）